Premier groupe de discussion

Que d'excitation! J'ai enfin eu mon premier groupe de discussion! J'avais préparé, pour l'occasion, des tableaux afin de générer des constats, des questionnements et des pistes de réflexions auprès de l'équipe. Je n'ai pas été déçu!

J'ai commencé par expliquer comment le projet est né et pourquoi le projet s'attardait sur les facteurs de réussite chez les filles. De là, j'ai présenté les tableaux des résultats académiques en math, science, français et anglais entre 2013 et 2020.

Quelques grandes questions ont pris place très tôt:

• Est-ce que le sexe de l'enseignant peut avoir une influence sur le succès des élèves?
• Les projets particuliers, ils favorisent quoi au juste?
• Quel est le type de pédagogique utilisée en classe?
• Si un élève décroche, quelles étaient les mesures d'accompagnement en place?

On a aussi cerné quelques perceptions. Plusieurs ont eu l'impression que nous tentions toujours de séparer les garçons des filles, que l'école était davantage une planification féminine et c'est pour cela que des efforts pour valoriser la diplomation chez les garçons ont été faits.  En fait, l'équipe trouvait que l'apprentissage se faisait beaucoup mieux à travers des situations authentiques. On parle donc d'avoir une expérience d'apprentissage puis de nommer explicitement l'apprentissage fait. Cela a beaucoup rappelé le contexte au printemps 2020 alors que les élèves allaient a l'école pour apprendre n'ayant pas d'évaluation de fin d'année.

 

L'équipe s'est également demandé si la différence entre les garçons et les filles n'était pas des stigmates que nous portons tous, parce que les données académiques montraient bien que les filles réussissent mieux que les garçons (même en math et en science). Cependant, ils sont notés que l'écart entre les deux demeurât sensiblement stable partout, avec quelques croisements en science ou en math sur 2 cohortes. 

 

Une grande question est demeurée à la fin: laissons-nous suffisamment de place aux choix dans le cheminement de l'élève: A-t-il le choix de la façon qu'il représentera son travail? Comment il démontrera sa compétence?

 

La discussion a été un ensemble d'échanges très riches. Cela a permis d'établir des pistes de travail pour la suite. Je voudrais explorer les aspects suivants:

• La proportion d'homme et de femme dans les matières dans nos écoles au fil des cohortes ;
• à la FGQ, quelle est la proportion des décrocheuses?
• Quels sont les programmes professionnels offerts par le CSSFL?
• Un élève décrocheur, quels étaient les services scolaires auxquels il avait droit?
• Trouver des recherches qui démontrent la stigmatisation par genre. Un enseignement genré ne représente que 0,08 d'impact (Hattie). Ceci serait dans le but de conscientiser les gens.
• Mesurer les proportions entre les résultats des filles et des garçons et voir s'il y a une tangente.

 

La validation éthique

En décembre dernier, je complétais ma demande de recherche au comité éthique de l'université McGill. Cela faisait partie d’un travail de session. À la suite de ce travail, mon professeur m’a donné des suggestions, après quoi je pouvais faire parvenir la demande au comité. J’ai fait tout cela avant le 15 janvier. 

Puis vint le silence. (bruit de criquet)

Mon deuxième cours s’est mis en marche et pas de nouvelles. On nous a suggéré que retourner la demande avec le nom de notre 2e professeur en cc. C’est aussi la directrice du programme, alors ça doit valoir quelque chose ça ? Pas de nouvelle entre février et avril.

Avril. BOOM. Retour du comité avec quelques ajustements à faire à ma demande. Je reçois le tout un jeudi. Je travaille sur le dossier et lundi matin, je retourne le courriel au comité. La personne ne devrait pas être loin parce qu’une deuxième réponse s’en suit. Deux questions étaient encore litigieuses. Je corrige. Je retourne. 

Et bien, voilà! Le comité m'a donné nom numéro d'autorisation de recherche.

Il me semble que ce n’était pas compliqué comme document à préparer. Je me suis rendu compte de l’importance de présumer que la personne qui autorise le projet ne connait rien au domaine que je vais rechercher. Il faut tout écrire parce que le lecteur ne devine pas, ne fais pas d’inférences d’aucune sorte.  Ça, c’est la partie la plus exhaustive du processus. Le reste, c’est la patience.

La bureaucratie, c’est lent. Ça ralentit tout. En théorie, je devais attendre d’avoir ce numéro pour débuter. Mon organisation m’appuyait dans la recherche alors j’ai eu accès immédiatement aux ressources dès janvier. Imaginons si je n’avais pas pu commencer avant la fin avril. Tout un délai!

Et le meilleur truc? Le permis n’est bon que jusqu’en août. Alors vaut mieux faire vite parce qu’il faudra rembarquer dans la bureaucratie pour une prolongation.

L'aiguille dans la botte de foin

Au départ du processus de recherche, on part avec une question. Derrière celle-ci, il y a souvent une hypothèse qui nous a amenés à cette question. L'hypothèse de départ était que les filles commençaient à vivre moins de succès face à la diplomation.

Mes premières données, par matières, m'ont montré que ce n'est pas vraiment le cas. Il y a des cohortes plus faibles, mais rien pour dire que depuis que des mesures sont placées autour des garçons les filles performent moins.

J'ai regardé les facteurs de décrochage. Je me disais qu'il y avait peut-être quelque chose au fait que l'entrée au secondaire se fasse à 13 ans au lieu de 12. Ou encore si des mesures étaient présentes au plan d'intervention. Même encore, est-ce qu'il y avait un retard des matières ou dans une compétence d'une matière ?

Non. Pas de tangente.

Frustrant un peu.

Alors je me questionne un peu sur les facteurs qui influencent la réussite chez les filles. Plus ça avance, plus je me dis que ce que l’on met en place pour les garçons, c’est aussi bon pour les filles! On voit qu’en français surtout, les files ont des résultats plus élevés. En mathématique, ça dépend des années, mais les filles sont généralement plus fortes. 

D’où part donc cette perception que les filles sont en chute dans le succès ?

Erreur 404!

 En regardant mes données et m'assurant de leur validité, j'ai remarqué quelques erreurs. 

En effet:

• comment avoir 190 élèves diplômés s'il n'y avait que 181 élèves?
• Comment un élève peut avoir diplômé s'il n'y a aucun parcours de 4e secondaire à son dossier?
• Comment une élève peut être non-diplômé pendant 3 ans alors qu'elle n'avait pas terminé son 4e secondaire la 1e fois, la 2e fois...et finalement son 5e secondaire?

Je crois que l'importance de vérifier ses données est donc primordial. 

Les finissantes et les facteurs à risque de décrochage scolaire

De nouvelles piles de données se sont présentées à moi. Celle concernant les élèves qui n'ont pas obtenu de diplôme et des tableaux des portraits globaux des facteurs à risques décrochage scolaire.

Les parcours de finissants sans diplôme

Pour les finissants, j'ai plongé mon regard sur les filles qui n'obtiennent pas de diplôme. Annuellement, cela représente toujours moins que le nombre de garçons. J'ai regardé les raisons de leur non-diplomation.

Il y a toujours au  moins 1 échec et cela est allé jusqu'à 7 pour une élève. En regardant les domaines d'échecs, les 2 constantes sont l'échec en anglais et l'échec dans une séquence de math. Dans plusieurs cas, si les échecs ont débuté au primaire (ou au début du secondaire), les filles ont conservé cette difficulté jusqu'à la sanction des études.

En regardant le dossier académique de chacune, il n'est pas toujours possible de voir ce qui est considéré comme un échec. Même en étant indiqué en rouge, l'échec n'est pas toujours une matière à sanction ou de 4e ou 5e secondaire. 

Certaines informations ont offert leurs lots de difficultés. Il y a d'abord le libellé des matières. Parfois, nous y retrouvons des cours identifiés comme étant programme local, puis d'autres volets ou simplement le nom de la matière. Il semble que les divers codes de cours utilisés ne soient pas toujours les mêmes entre les établissements. Cela devient donc encombrant quand on tente de voir si le programme est celui sanctionné ou non.

Certaines filles ont probablement fait partie de groupe de travail individualisé (GTI), ceci en raison du nombre d'années passées au 2e cycle du secondaire. Malheureusement, les dossiers ne laissent aucune trace de ce cheminement. Consciente que les élèves de GTO participent toujours au programme régulier, mais dans des modalités de temps différentes, une note au dossier aiderait à voir ce détail rapidement. 

Il était étrange de constater que pour certaines, la 4e secondaire semblait manquante au parcours. Pour d'autres, la 4e et 5e secondaire semblent avoir été faites en bloc et les crédits obtenus par déboulonnage.

Portraits globaux des facteurs à risques décrochage scolaire

Il y a 4 grandes catégories de facteurs:

1. Les absences: de l'année, 30 jours
2. Les résultats scolaires: par compétence, par matière
3. Le retard scolaire: au primaire, âge ou niveau, matière
4. Social: déménagement, intimidation

Il est important de noter qu'aucun facteur d'intimidation ne fait partie de la banque de données.

Si un élève ne présente aucun facteur, il n'est pas présent dans la liste. Pour les finissants sans diplôme, certaines élèves ne figuraient donc pas sur la liste des facteurs à risque. 

La majorité des filles n'ayant pas obtenu de diplôme ont:

• Soit des résultats scolaires inférieurs (par matière ou par compétence)
• soit un retard scolaire dans une matière.

C'est d'ailleurs le constat pour l'ensemble des filles présentes sur le portrait global entre 2013 et 2019. 

Presque annuellement, au moins une fille (et parfois plus) n'apparait pas sur le portrait global et termine son secondaire sans diplôme. 

Les facteurs de risque ne semblent pas être précurseurs de décrochage pour toutes. Cependant, des informations sont manquantes à savoir comment les retards académiques ont été inscrits dans la banque de données. 

Questionnements

J'en suis rendu à préparer une première discussion avec d'autres professionnels concernant les trouvailles faites. Il me faudra juste bien organisé le tout pour qu'ils puissent VOIR et porter un jugement sur le portrait jusqu'à maintenant.

Les amis critiques

On nous disait qu'en recherche, il est important d'avoir des amis pour nous donner la critique. Hier, je parlais de mon exploration des données à quelqu'un qui n'est pas du tout en éducation.

C'était fascinant de voir les questions par rapport à la représentation des données lors du forage. Ça ressemblait à:

• Qu'est-ce que ce graphique te montre?
• Pourquoi y'a-t-il de la couleur sur certaines données et pas d'autres?
• Je vois que les filles réussissent mieux que les garçons ici. Est-ce que c'est ça que tu recherches?
• Pourquoi des données sur 7 ans?
• Comment fais-tu pour suivre le cheminement des élèves?
• Est-ce que tu es capable de voir si les élèves ont continué l'école après le secondaire?

Au début, je me disais que cela était juste de la compréhension des tableaux. Puis je me suis rendu compte que ces questions me permettaient de vraiment juger si mon exploration me donnait vraiment de l'information pertinente.

Comme quoi, jaser de sa rechercher, ça nous fait penser encore plus loin. 

Apprendre à explorer des données

 Aujourd'hui j'ai vraiment entamé l'exploration des données.

Premier défi: la lenteur du système. Il faudra l'avouer, travailler dans la banque de données à distance, ce n'est pas ce qui est de plus rapide. À chaque interrogation, il faut attendre parfois 1 minute avant de voir les données apparaitre et constater si cela fonctionne ou non.  On respire et cela permet de voir si ce que je demande est vraiment précis ou non.

Deuxième défi: quoi mettre dans les filtres? Ceci est un défi de taille. Il y a 4 cases: le filtre, les colonnes, les lignes et les valeurs. On comprend que dans la case "valeur" seulement les données libellées comme telles peuvent y être mises.

J'ai rapidement compris la notion des valeurs. Oui, on peut en mettre plus d'une, mais cela rendra la lecture des données encore plus complexe. Il est donc bon de se limiter à une. 

Dans la case filtre, j'ai remarqué qu'il est facile de mettre le calendrier (soit l'année scolaire à l'étude), la matière avec les codes et descriptions (pour identifier le cours et le niveau). Bien que cela semblait simple, il semble y avoir plusieurs libellés pour chaque cours. Par exemple, si je veux voir le taux de succès en mathématiques, j'aurai plus de 20 identifiants sous cette matière. Je dois tous les sélectionner pour avoir le portrait en mathématique.

Comme ma recherche porte sur les facteurs qui ont un impact sur la réussite chez les filles, j'ajoute le discriminant "sexe" dans mes colonnes. Sera me permettra d'isoler les filles des garçons lorsque je comparerai les données.

Une difficulté est le libellé pour les lignes. Je ne veux pas voir le nom des élèves ni être en mesure de localiser l'école d'attache. À date, j'utilise le code permanent. Une fois les données extraites, je devrai faire une clé de protection de mes données. Je pense supprimer la partie qui permet d'identifier la date de naissance de l'élève et ajouter un code lettré à la place. Je vais faire cette tâche une fois l'exploration complétée.

Troisième défi: Juste l'action d'exploration est extrêmement longue. J'ai fait une liste de ce que je voudrais voir comme données. À chaque fois, cela constitue une nouvelle demande à la banque. Pour chaque demande, on y va pour 5 ans de données... Cela prend donc un temps considérable. Si je prends le fichier sauvegardé de la banque et que je veux le travailler à l'externe, c'est difficile. On me demande de me reconnecter au serveur sinon je ne peux pas l'interroger (trier des colonnes par exemple ou croiser des informations). Je dois donc toujours penser à ce que je garde avant de quitter le serveur. Être sur place limiterait le temps requis et je pourrais le faire sans embûche.

Plus j'explorais les données, plus je me posais des questions:

• Comment regarder les résultats pour la clientèle en FMS/FPT ? 
• Comment voir les résultats de diplomation? 
• Est-ce qu'il y a une donnée pour des mesures disciplinaires (parce que j'ai constaté qu'il y en a pour les absence et retard)?
• Comment lire les données après récolte? Est-ce que je vais les rendre visuel (en graphique?) ou en faire une interprétation?